دوره
در حال ثبتنام
حضوری - آنلاین
دوره فشرده و کاربردی Business Intelligence
روز و ساعت دوره:
دوشنبه (17:00-20:30)
- تاریخ شروع
- 1405/02/14
- تاریخ پایان
- 1405/06/09
- تعداد جلسات
- 18 جلسه
- کد دوره
- BI01
- نام استاد
- مازیار چیت ساز
- نوع دوره
- حضوری - آنلاین
سرفصلها و جزئیات دوره
•
تعریف و طراحی انبار داده (DW) و تفاوت آن با سیستمهای عملیاتی (OLTP)
•
چرایی نیاز به DW و BI
•
معماریهای مرسوم انبار داده (Inmon, Kimball, Data Vault)
•
مفاهیم Data Lake و Data Mart
•
اجزای معماری DW و لایههای داده: Staging، Integration، Data Warehouse، Data Mart
•
نقش Metadata و Master Data (MDM)
•
مبانی امنیت داده و حاکمیت داده (Data Governance)
•
مدیریت کیفیت داده (Data Quality)
•
طراحی فرآیندهای ETL (Extract, Transform, Load)
•
انواع Transformation در دادهها
•
طراحی جریان داده از منبع تا DW
•
مستندسازی جریان ETL (Data Flow Diagram, Mapping Document)
•
مدیریت دادههای تاریخی (Slowly Changing Dimensions – SCD)
•
تفاوت مدلسازی عملیاتی و تحلیلی
•
مدلسازی مفهومی، منطقی و فیزیکی داده
•
اصول Dimensional Modeling (Kimball)
•
طراحی Fact Table و Dimension Table
•
انواع اسکیماها Star, Snowflake, Galaxy
•
طراحی Cubeهای تحلیلی با SSAS
•
بهینهسازی مدل داده برای سرعت و مقیاسپذیری
•
طراحی Measureها، KPIها و محاسبات تحلیلی
•
اصول طراحی گزارشهای کاربرپسند (UX در گزارشگیری)
•
طراحی داشبوردهای مدیریتی با Power BI
•
پایش شاخصهای کلیدی عملکرد (KPIs)
•
اتصال داشبوردها به منابع مختلف داده و مدلهای تحلیلی
•
مدلسازی و پیادهسازی Data Vault در انبار داده
•
مقایسه دیتا والت با انبار داده سنتی (کیمبال، ...)
•
مقدمهای بر دیتا والت
•
مفاهیم اصلی: هابها، لینکها و ساتلایتها
•
مقایسه دیتا والت با انبار داده سنتی (کیمبال، اینمون)
•
کلیدهای کسبوکار و ردیابی تاریخچه
•
الگوهای طراحی ETL در دیتا والت
•
پیادهسازی دیتا والت در سیستمهای BI
•
اتوماسیون و مقیاسپذیری با دیتا والت
•
مطالعات موردی و بهترین شیوهها
